Data science: различия между версиями
Новая страница: « <p><span>Категория: информатика</span><span style="color: indigo;">наука о данных</span><br/><span style="color: darkslategray;"> Раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больш<u style...» |
м Замена текста — «<i>Синонимы</i>» на «<i>Синонимы:</i>» |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
<p><span>[[Категория: информатика]]</span><span style="color: indigo;">наука о данных</span><br/><span style="color: darkslategray;"> Раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больш<u style="color: brown;">и</u>х объёмов и высокого уровня параллелизма, статистические методы, методы интеллектуального анализа данных и приложения искусственного интеллекта для работы с данными, а также методы проектирования и разработки баз данных.<br/> Рассматривается как академическая дисциплина, а с начала 2010-х гг., во многом благодаря популяризации концепции «больш<u style="color: brown;">и</u>х данных», — и как практическая межотраслевая сфера деятельности, притом специализация «учёного по данным» ([[data scientist]]) с начала 2010-х гг. считается одной из самых привлекательных, высокооплачиваемых и перспективных профессий.</span><br/><span style="color: teal;">♦ Data science is the study of turning data, which computers can understand, into meaningful words and graphics, which humans can understand.</span><br/><i>Синонимы</i> <span style="color: darkslategray;">datalogy</span><br/>🔗 [https://ru.wikipedia.org/wiki/Наука_о_данных Wiki] <span style="color: darkslategray;">(<i>Rus</i>)</span><br/><i>Смотри также</i><br/>- [[MSc Data Science & Management]]<br/><br/>— [[Участник:Игорь Мостицкий|Игорь Мостицкий]] ([[Обсуждение участника:Игорь Мостицкий|обсуждение]]) 13:35, 9 января 2026 (MSK) | <p><span>[[Категория: информатика]]</span><span style="color: indigo;">наука о данных</span><br/><span style="color: darkslategray;"> Раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больш<u style="color: brown;">и</u>х объёмов и высокого уровня параллелизма, статистические методы, методы интеллектуального анализа данных и приложения искусственного интеллекта для работы с данными, а также методы проектирования и разработки баз данных.<br/> Рассматривается как академическая дисциплина, а с начала 2010-х гг., во многом благодаря популяризации концепции «больш<u style="color: brown;">и</u>х данных», — и как практическая межотраслевая сфера деятельности, притом специализация «учёного по данным» ([[data scientist]]) с начала 2010-х гг. считается одной из самых привлекательных, высокооплачиваемых и перспективных профессий.</span><br/><span style="color: teal;">♦ Data science is the study of turning data, which computers can understand, into meaningful words and graphics, which humans can understand.</span><br/><i>Синонимы:</i> <span style="color: darkslategray;">datalogy</span><br/>🔗 [https://ru.wikipedia.org/wiki/Наука_о_данных Wiki] <span style="color: darkslategray;">(<i>Rus</i>)</span><br/><i>Смотри также</i><br/>- [[MSc Data Science & Management]]<br/><br/>— [[Участник:Игорь Мостицкий|Игорь Мостицкий]] ([[Обсуждение участника:Игорь Мостицкий|обсуждение]]) 13:35, 9 января 2026 (MSK) | ||
Текущая версия от 08:13, 10 января 2026
наука о данных
Раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больших объёмов и высокого уровня параллелизма, статистические методы, методы интеллектуального анализа данных и приложения искусственного интеллекта для работы с данными, а также методы проектирования и разработки баз данных.
Рассматривается как академическая дисциплина, а с начала 2010-х гг., во многом благодаря популяризации концепции «больших данных», — и как практическая межотраслевая сфера деятельности, притом специализация «учёного по данным» (data scientist) с начала 2010-х гг. считается одной из самых привлекательных, высокооплачиваемых и перспективных профессий.
♦ Data science is the study of turning data, which computers can understand, into meaningful words and graphics, which humans can understand.
Синонимы: datalogy
🔗 Wiki (Rus)
Смотри также
- MSc Data Science & Management
— Игорь Мостицкий (обсуждение) 13:35, 9 января 2026 (MSK)
