Deep Learning Super Sampling

Материал из Encyclopedia Electronica
Версия от 13:36, 9 января 2026; Игорь Мостицкий (обсуждение | вклад) (Новая страница: « <p><span style="color: darkslategray;">Deep Learning Super Sampling, <i>сокр.</i> DLSS</span><br/><span>Категория: компьютеры</span> <span>Категория: игры</span><i>букв.</i> <span style="color: indigo;">супердискретизация с глубоким обучением</span><br/><span style="color: darkslategray;"> Технология масштабирования изображения, раз...»)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)

Deep Learning Super Sampling, сокр. DLSS
букв. супердискретизация с глубоким обучением
 Технология масштабирования изображения, разработанная Nvidia и предназначенная исключительно для видеокарт Nvidia для использования в реальном времени в некоторых видеоиграх, с использованием глубокого обучения для повышения разрешения изображений.
♦ Это технология, которая с помощью нейросетей увеличивает качество изображения в видеоигре, скажем, с 1080р до 1440р или даже до 4K. Таким образом, видеокарта нагружается не так сильно — ведь картинку ей нужно рендерить не в таком большом разрешении. А остальное делает искусственный интеллект. Вы получаете адекватное число кадров в секунду без постоянных «фризов» и изображение, которое, может, и выглядит не совсем как «нативные», то есть настоящие 4K. Но близко к этому. (onliner.by, 2021)
🔗 Wiki (Eng)

— Игорь Мостицкий (обсуждение) 13:36, 9 января 2026 (MSK)

Источник — https://wiki.1963.ru/index.php?title=Deep_Learning_Super_Sampling&oldid=15074