Machine learning

[məˌʃiːn ˈlɜːnɪŋ]
машинное обучение, обучение машины (устройство со средствами самообучения)
♦ Machine learning is the study of programs that can improve their performance on a given task automatically. It has been a part of AI from the beginning. — Машинное обучение — это изучение программ, которые могут автоматически улучшать свою производительность при выполнении заданной задачи. Оно было частью ИИ с самого начала. (ИИ, ꟿ, 2025)
♦ There are several kinds of machine learning. Unsupervised learning analyzes a stream of data and finds patterns and makes predictions without any other guidance. Supervised learning requires labeling the training data with the expected answers, and comes in two main varieties: classification (where the program must learn to predict what category the input belongs in) and regression (where the program must deduce a numeric function based on numeric input). — Существует несколько видов машинного обучения. Неконтролируемое обучение анализирует поток данных, находит закономерности и делает прогнозы без какого-либо другого руководства. Контролируемое обучение требует маркировки обучающих данных ожидаемыми ответами и бывает двух основных видов: классификация (где программа должна научиться предсказывать, к какой категории относится вход) и регрессия (где программа должна выводить числовую функцию на основе числового входа). (ИИ, ꟿ, 2025)
♦ Did you know companies are using machine learning to help identify and protect against bot traffic?

— Игорь Мостицкий (обсуждение) 14:36, 9 января 2026 (MSK)